← К каталогу
ГИ

Гипер

Senior Data Engineer/Инженер данных

ГибридSeniorМосква, Россия10 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

giper.fm - технологическая компания, работающая на пересечении digital-маркетинга, e-commerce, аналитики и рекламных технологий.

Сейчас мы развиваем единый контур данных, который должен связать информацию из клиентских проектов, CRM, рекламных систем, сайтов, брендшопов и внутренних сервисов. Наша цель - перейти от разрозненных выгрузок и отчетов к надежной платформе данных для управленческих решений, автоматизации аналитики и создания новых продуктов.

Для реализации этой задачи мы ищем Data Engineer , который поможет спроектировать и построить технологический фундамент аналитической системы giper.fm.

Что предстоит делать

  • Провести аудит существующих источников данных, интеграций и процессов их обработки;
  • Участвовать в проектировании целевой архитектуры платформы данных;
  • Создавать и развивать ETL/ELT-процессы для сбора данных из CRM, баз данных, API, рекламных платформ, систем веб-аналитики и внешних файлов;
  • Настраивать регулярную загрузку, очистку, трансформацию и консолидацию данных;
  • Проектировать структуру хранилища и модели данных для аналитических и управленческих задач;
  • Совместно с аналитиками формировать витрины данных для отчетности, BI-дашбордов и клиентской аналитики;
  • Обеспечивать качество, полноту, актуальность и непротиворечивость данных;
  • Настраивать мониторинг пайплайнов, логирование, уведомления об ошибках и контроль SLA;
  • Оптимизировать производительность запросов и стоимость хранения и обработки данных;
  • Документировать источники, модели данных, правила трансформации и интеграции;
  • Участвовать в выборе технологического стека и внешних решений;
  • Обеспечивать разграничение доступа и безопасную работу с коммерческими и персональными данными;
  • В перспективе - готовить инфраструктуру для предиктивной аналитики, автоматизации и ML-продуктов.

Мы ожидаем

  • Уверенное владение SQL и Python;
  • Практический опыт создания и поддержки ETL/ELT-пайплайнов;
  • Опыт интеграции систем через API, базы данных, файлы и очереди…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU