← К каталогу
СБ

СБЕР

Data Analyst (кибербезопасность)

ОфисУровень не указанМосква, Россия9 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы - управление безопасности данных, выступаем в роли методолога и владельца Карты данных. Наш проект - создание Карты маршрутов данных: инструмент оценки зрелости маршрутов обмена данными и остаточного риска при межсегментном взаимодействии в банке и за его пределами. Карта необходима для инвентаризации потоков обмена данными, верификации достаточности применяемых мер защиты.

Тебе предстоит:

  • стать экспертом по поиску, сбору и анализу данных о способах обмена данными в сети (БД, файлы, API, хранилища)
  • разрабатывать гипотезы, создавать алгоритмы и участвовать в их тестировании
  • формализовывать в коде правила проверок обмена
  • искать аномалии в маршрутах обмена данными и определять причины
  • готовить отчёты и настраивать дашборды для команды, визуализировать результаты анализа.

Что для нас важно:

Требуемые технические навыки:

  • продвинутый Python (Pandas, PySpark) или R (для сложной очистки и статистики)
  • средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы)
  • навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark
  • общее понимание работы и структуры баз данных и хранилищ (работа с моделями данных)
  • продвинутый пользователь Excel
  • навыки работы с BI инструментами
  • знание статистики (для агрегации, группировки данных).

Требуемые аналитические навыки:

  • умение формулировать и проверять гипотезы - важно не просто обрабатывать данные, а предлагать гипотезы, которые могут привести к улучшению бизнес-процессов, и уметь их проверять на данных
  • навыки визуализации и презентации данных для бизнеса
  • умение объяснять сложные аналитические выводы простым языком
  • критическое мышление - умение анализировать выводы с точки зрения бизнеса, выявлять неочевидные проблемы и предлагать решения.

Желательно:

  • понимание жизненного цикла данных: от источника до конечного потребителя (форматы (XML, JSON) и протоколы интеграций)
  • понимание принципов работы сетей и протоколов передачи данных
  • знание основ защиты данных и информационной…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU