← К каталогу
СБ

СБЕР

ML Analyst

ОфисУровень не указанМосква, Россия9 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В Управление продаж продуктов благосостояния открываем поиск кандидата на позицию менеджера. Вам предстоит участвовать в реализации масштабной задачи по развитию речевой аналитики для повышения качества и результативности продаж, выявлению факторов, влияющих на продажи, в т.ч.по отдельным продуктам и продающим сотрудникам, повышению эффективности цифровых инструментов обучения.

Обязанности:

  • разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач команды
  • разработка и оптимизация текстовых запросов (промптов) для работы с крупными языковыми моделями (LLMs)
  • формулирование гипотез с целью повышения качества (соблюдение технологии) и
  • эффективности продаж и их проверка, обеспечение внедрения в процессы
  • подразделения
  • анализ и внедрение новых возможностей языковых моделей для решения бизнес задач
  • интерпретация результатов работы моделей и выбор лучшего варианта решения задач
  • обеспечение формирования необходимой аналитической отчетности и информации в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
  • обеспечение решения технических вопросов
  • поиск и подготовка данных
  • обеспечение постановки задач на разработку и публикацию необходимых витрин

Требования:

  • опыт работы в направлении аналитики, крупных языковых моделей от 1 года
  • глубокое понимание принципов работы языковых моделей и методов генерации текста, способность формулировать точные и эффективные запросы для решения задач различной сложности
  • владение Python для обработки данных, подключения к источникам данных
  • хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы (джойны, группировки, оконные функции, хранимые процедуры)
  • понимание методик A/B тестирования для проверки эффективности решений
  • понимание принципов формирования регулярной отчетности и способов визуализации
  • клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач: быть готовым, что требования не всегда ставятся четко
  • ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU