Kept (Кэпт)
Инженер AI-платформы (LLMOps / AI Platform Engineer),
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
О команде
Мы развиваем внутреннюю on-prem AI-платформу, которой пользуется вся компания: собственный inference на GPU, LLM-шлюз, RAG и AI-агенты в защищённом контуре. Приоритет — собственная инфраструктура там, где это критично. Помимо собственных моделей, платформа обеспечивает безопасное использование внешних моделей; при этом работа с моделями и AI-агентами выполняется в изолированной песочнице (sandbox), ограничивающей доступ к файлам, сети и данным.
Эта роль — про развитие AI-платформы изнутри: установку и конфигурирование AI-сервисов, их развёртывание в Docker и Kubernetes, запуск новых моделей на нашем GPU-оборудовании и обеспечение их безопасности и производительности. Мы ищем инженера с сильным техническим бэкграундом в администрировании Linux, контейнеризации, автоматизации и информационной безопасности.
Чем предстоит заниматься
- Установка, конфигурирование и развитие AI-платформ: веб-интерфейсы для моделей, LLM-шлюзы, оркестрация AI-workflow и агентов, облачные среды разработки (CDE), RAG-платформы
- Развёртывание и сопровождение сервисов: контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes)
- Развёртывание и запуск новых моделей на сервисах инференса (vLLM и аналогичные) с учётом возможностей GPU, включая оптимизацию и quantization
- Безопасные конфигурации (hardening, secure by design) и безопасность платформы: RBAC, secrets management, network policies, изоляция моделей, защита от prompt injection
- Обеспечение изолированного и безопасного выполнения моделей и AI-агентов (sandbox)
- Автоматизация развёртывания и обновления, управление конфигурациями (IaC, CI/CD, GitOps)
- Мониторинг, диагностика и оптимизация производительности; контроль latency, throughput и стоимости инференса
- Оценка качества моделей (evals) и наблюдаемость (observability)
- Развитие и продвижение использования AI-технологий в компании
- Контроль лицензий open-weight моделей и требований compliance
- Взаимодействие с командами разработки и инфраструктуры, подготовка…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.