МосТрансПроект
Разработчик AI / RAG
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
МосТрансПроект объединяет опытных проектировщиков, урбанистов, инженеров и аналитиков, создающих инновационные транспортные решения для города. Наша цель — сделать Москву пространством комфорта и удобства для каждого жителя и гостя столицы.
Мы ищем талантливого специалиста для работы над уникальным проектом по разработке автоматических систем проектирования с использованием искусственного интеллекта в сотрудничестве с Московским транспортом. Если вы хотите стать частью команды, которая меняет будущее транспортной отрасли, то эта вакансия для вас!
Разработчик AI
Основные задачи:
- Оптимизация моделей для повышения их точности и производительности, Анализ производительности моделей и их дообучение на новых данных
- Проведение исследований с использованием научно-обоснованных методов (НИР)
- Решение задач с помощью технологий ИИ в различных областях / работа с фреймворками и библиотеками TensorFlow и Keras
- Решение задач в области NLP и компьютерного зрения с использованием нейросетей (OCR)
- Разработка ИИ-агентов
- Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы
- Тестирование и отладка интеграции разработанных моделей
- Мониторинг функционирования ИИ-моделей в реальных условиях
- Изучение современных методов и алгоритмов ИИ, включая трансформеры и генеративные модели
- Проведение экспериментов и оценка их результатов
- Участие в разработке стратегии внедрения ИИ в компанию
- Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
- Подготовка технической и проектной документации
На что мы обратим внимание:
- Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения
- Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
- Знания математики (линейная алгебра, теория вероятности, статистика и т.д.) алгоритмов машинного обучения (регрессия,классификация, кластеризация…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.