Специалист по искусственному интеллекту

Цель роли:

Спроектировать и внедрить сквозные ИИ‐решения (на базе Claude, GPT, DeepSeek) в процессы аутсорсинговой компании: автоматизировать обработку заявок, подготовку документов, контроль сроков, отчётность и коммуникации с клиентами. Добиться измеримого эффекта: сокращения трудозатрат на типовые задачи, снижения ошибок, ускорения SLA и стандартизации качества услуг для разных заказчиков.

Обязанности:

• Аудит и приоритизация: провести анализ процессов по ключевым направлениям аутсорсинга (КДП, бухгалтерия, юридическая поддержка, клиентский сервис) и выявить типовые операции для автоматизации. Составить матрицу «эффект/сложность» и дорожную карту внедрения;

• Подбор моделей под задачи: определить, где оптимально использовать Claude (длинные документы, контракты, регламенты), GPT (универсальные сценарии, креатив, шаблоны писем), DeepSeek (анализ данных, таблицы, структурированные выводы);

• Разработка промпт‐библиотеки и системных инструкций: создать типовые промпты для разных ролей (менеджер, бухгалтер, кадровик), включая правила работы с конфиденциальными данными, формат вывода (JSON/таблицы/чек‐листы), указание источников и дисклеймеры об обязательной проверке человеком;

• Интеграции в рабочие инструменты: подключить ИИ к CRM, таск‐трекерам, почте, базам знаний; реализовать автоматические сценарии (например, «из письма клиента → задача + черновик ответа + срок»). При необходимости использовать low‐code (n8n/Make) или простые скрипты на Python.

• RAG‐системы для базы знаний: настроить поиск по внутренним регламентам, договорам и инструкциям, чтобы ИИ отвечал строго по документам и указывал источник. Это критично при обслуживании нескольких клиентов с разными правилами;

• Контроль качества и метрики: внедрить систему оценки (точность, доля правок, время на задачу до/после, количество эскалаций на человека), A/B‐тестирование промптов, правила валидации критичных ответов (счета, кадровые документы, юридические формулировки);

• Безопасность и соответствие…