← К каталогу
X5

X5 Tech

Data Scientist/ Data Analyst в команду Коммерции, Управление выгодой

УдалённоУровень не указанМосква, Россия13 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена12 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.

Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».

X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Коммерческое направление одно из ключевых для нашей компании. Оно определяет, что мы будем предлагать клиентам: от выбора ассортимента до стратегий ценообразования и акционных предложений.

Управление выгодой - единая цифровая платформа для комплексного управления коммерческими условиями с поставщиками, автоматизации расчетов ретро-бонусов и обеспечения прозрачной отчетности по торговой выгоде в масштабе всей X5 Группе.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Разрабатывать и совершенствовать ML-модели;
  • Обеспечивать точность, полноту, стабильность и быстродействие существующих моделей в соответствии с плановыми значениями;
  • Генерировать гипотезы, запускать эксперименты и анализировать результаты по ключевым метрикам;
  • Проведение полного цикла аналитика;
  • Писать production-код для обучения моделей, подготовки фич, инференса и автоматизации пайплайнов.

Что ждем от кандидата:

  • Знание Python и культура чистого, поддерживаемого кода;
  • Опыт работы в роли DS/DA от 3ех…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU