Hustle Media
Strong Middle / Senior Full-stack AI Engineer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Strong Middle / Senior Full-stack Engineer
Fractional, 20-30 часов в неделю
Python / Django / React / AI SaaS
Clario создает Revenue Context Graph - инфраструктурный слой, который объединяет CRM-данные, звонки, переписки, действия менеджеров, документы и коммерческие результаты.
На этом контекстном слое работают AI Supervisor и специализированные агенты. Они находят сигналы, рекомендуют следующие действия, контролируют исполнение и автоматизируют коммерческие процессы.
Наша цель - построить инфраструктуру для автономных коммерческих команд, где люди и AI-агенты работают с единым контекстом.
Clario зарегистрирована в штате Делавэр. У нас есть первые инвестиции, реальные клиенты и продажи в Казахстане, Узбекистане и США.
В технической команде сейчас три senior-разработчика. Ищем еще одного сильного full-stack инженера.
Чем предстоит заниматься
- Развивать AI Supervisor, LLM-пайплайны, базу знаний и систему рекомендаций.
- Создавать интеграции с CRM (Amo, Bitrix, HubSpot)
- Обрабатывать CRM-события, звонки и переписки.
- Разрабатывать автоматические follow-up, уведомления, отчеты и интерфейсы аналитики.
- Брать продуктовую задачу целиком - от понимания бизнес-логики до готового backend и frontend решения.
- Тестировать функциональность на реальных клиентских данных.
Стек
- Python, FastAPI.
- PostgreSQL, Redis, Celery.
- React, TypeScript.
- Pydantic AI, LLM API, structured outputs, RAG, Qdrant.
- REST API, OAuth 2.0, webhooks.
CI/CD, серверная инфраструктура и общий архитектурный контур находятся в зоне ответственности CTO.
Что важно
- Сильный опыт с Python и Django.
- Практический опыт с React и TypeScript.
- Опыт с PostgreSQL, Redis, Celery и внешними API.
- Умение самостоятельно разбираться в существующем коде.
- Способность брать задачу и доводить ее до работающего результата.
- Понимание LLM API и современных AI-инструментов разработки.
- Готовность работать в быстром темпе раннего стартапа.
Опыт с AI SaaS, RAG, агентными системами…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.