Инженер данных

разработка хранилища данных на базе ClickHouse; построение ETL-процессов; написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов; расчет сложных аналитических показателей в витринах данных; настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka (попадание сырых данных, решение возможных проблем с очередностью сообщений, валидностью данных); участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы; написание backend сервисов на Java; участие в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными; обеспечение контроля качества данных, мониторинг, анализ и устранение проблем с качеством данных. Высшее образование — специалитет, магистратура