← К каталогу
СБ

СБЕРКОРУС

Аналитик данных (Москва, офис)

ОфисУровень не указанМосква, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

СберКорус в цифрах:

Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса

3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам

450 тыс+ ежемесячных активных пользователей

500+ профессионалов в команде

В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.

НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему. Сейчас мы в поиске Аналитика данных

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать и согласовывать требования к базовой витрине НПФ и поставке данных в ПАО.
  • Анализировать текущие источники, таблицы, витрины и бизнес-логику НПФ.
  • Формировать целевую модель данных, S2T/маппинги, правила преобразований и требования к качеству.
  • Согласовывать модель и состав данных с бизнес-заказчиками, ПАО и технической командой.
  • Готовить постановки Data Engineer и сопровождать реализацию.
  • Выполнять сверку данных между источниками НПФ и новой базовой витриной, локализовывать причины расхождений.
  • Формировать критерии приемки и участвовать в ПСИ/промышленном вводе.
  • После запуска текущей версии вести аналитику целевой витрины по новым требованиям и сопровождать дальнейшее развитие.

Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть:

  • Опыт бизнес-/дата-аналитиком или DWH-аналитиком от 2 лет.
  • Сильный SQL для самостоятельного анализа и сверки данных.
  • Опыт сбора, анализа и формализации требований к данным и витринам.
  • Умение восстановить бизнес-смысл существующих полей, расчетов и преобразований.
  • Понимание моделирования данных, ETL/ELT и принципов построения витрин.
  • Умение формировать однозначные S2T/маппинги, правила преобразования, DQ-контроли и критерии приемки.
  • Навык работы одновременно с бизнес-заказчиком, инженерами и представителями смежной системы/ПАО.

Будет плюсом:

  • Greenplum/PostgreSQL и опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU