← К каталогу
РЕ

Ренессанс cтрахование, Группа

Руководитель отдела скоринга

ГибридУровень не указанМосква, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы расширяем направление скоринга и формируем новую команду. Наша цель - развивать скоринговые модели для разных страховых продуктов и постепенно масштабировать скоринговый подход на ключевые процессы компании.

Сейчас скоринг уже применяется в автостраховании. Следующий этап - создание с нуля моделей для страхования юридических лиц, имущества, ипотеки и других направлений.

Чем предстоит заниматься

  • Формировать и развивать новую команду скоринга: выстраивать процессы, распределять задачи, развивать сотрудников.
  • Руководить разработкой скоринговых и ML-моделей для различных страховых продуктов и бизнес-процессов.
  • Запускать новые модели с нуля: от постановки задачи и анализа данных до внедрения и оценки результатов.
  • Определять подходы к моделированию, выбирать методы и инструменты, контролировать качество моделей.
  • Искать новые возможности применения скоринга и ML в процессах компании.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: понимать бизнес-задачу, переводить ее в аналитическую постановку и аргументировать предлагаемые решения.
  • Развивать экспертизу команды и формировать среду, в которой разные подходы и гипотезы проверяются на данных.

Наш идеальный кандидат:

  • Имеет опыт разработки и внедрения скоринговых / ML-моделей и понимает полный цикл работы с моделью.
  • Имеет сильную математическую базу и опыт работы в Data Science / ML от 3 лет.
  • Имеет опыт управления командой либо готов перейти в руководство из роли сильного Senior Data Scientist / ML-специалиста.
  • Умеет связывать модели с бизнес-задачами, оценивать их эффективность и находить новые возможности применения ML.
  • Умеет выстраивать коммуникацию с бизнесом, аргументировать решения и отстаивать профессиональную позицию.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в страховых компаниях и понимание страховых продуктов

Что предлагаем:

  • Возможность делать новое. Не поддерживать давно сложившуюся систему, а участвовать в построении направления практически с нуля: формировать команду…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU