← К каталогу
АИ

АИМОР

Lead Analyst

УдалённоLeadМосква, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Международная распределённая команда, больше 50 человек. Работаем в сфере сетевых интернет-технологий: подписочная модель, сотни тысяч пользователей в десятках стран, часть кода открыта.

Про инфраструктуру честно: она складывалась по мере необходимости. Единой модели данных, документации и понятного source of truth пока нет; Matomo и Superset используются, часть данных живёт в отдельных источниках. Поэтому первая задача — провести аудит и спроектировать систему, на которую дальше можно опираться.

Ищем человека, который возьмёт аналитику на себя как функцию.

Обязанности:

  • ​​​Провести ревью текущего состояния: где пробелы, что считается неверно, какие работы нужны и в каком порядке.
  • Описать сбор данных и довести до внедрения: схема событий, параметры, правила валидации, конфигурация Matomo. Это техническое задание для разработчиков, включая приёмку результата.
  • Собрать сквозную воронку установка → активация → оплата → продление так, чтобы цифры сходились между источниками, и выстроить воспроизводимый расчёт unit-экономики по доступным каналам, гео и платформам — вместе с пониманием того, что мы вообще можем достоверно атрибутировать, а что нет.
  • Перевести Superset в управляемое состояние: слой витрин, зафиксированные определения метрик, понятная актуальность данных, алерты на аномалии.
  • Автоматизировать ручное: выгрузки, сверки, регулярные отчёты.
  • Выстроить процессы: ключевые метрики, регулярный разбор, проверка гипотез, процесс экспериментов с нуля.
  • Работать с текущим аналитиком — ставить задачи, ревьюить. Дальше оценить, сколько людей нужно функции, и участвовать в подборе.

Требования:

  • Уверенный SQL: оконные функции, когорты, воронки, понимание, почему запрос тормозит.
  • Python для обработки данных и автоматизации.
  • Проектирование данных с нуля: схема событий, модель данных, а не работа с готовыми витринами.
  • Опыт написания технических спецификаций для разработки.
  • Инженерные привычки: код в репозитории, версионирование…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU