12
12 STOREEZ
E-commerce Analyst/Аналитик электронной коммерции
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение21 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Миссия роли
Анализировать путь клиента от момента открытия сайта или приложения до получения заказа, выявлять точки потерь в воронке и находить возможности для роста конверсии и продаж e-commerce
Чем предстоит заниматься
- Анализировать путь клиента на сайте и в приложении, находить точки потерь в воронке и возможности для роста конверсии
- Оценивать эффективность performance- и других digital-каналов, качество привлеченной аудитории и их влияние на продажи e-commerce
- Анализировать продажи и заказы: средний чек, состав заказа, способы оплаты и доставки, выкуп, отмены и возвраты
- Исследовать поведение клиентов в разрезе источников трафика, новых и повторных клиентов и других сегментов
- Оценивать вклад рекламных каналов в продажи с учетом моделей атрибуции и особенностей user acquisition и retargeting
- Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и оценивать влияние изменений на продуктовые и бизнес-метрики
- Работать с данными из Google Analytics, Яндекс Метрики, AppsFlyer и внутренних источников, создавать выборки и агрегаты и контролировать качество данных
Что мы хотим видеть в кандидате
- Опыт от 3 лет в e-commerce, продуктовой, web- или marketing-аналитике с задачами в digital / e-commerce
- Уверенное владение SQL на уровне Middle: JOIN, агрегации, CTE, оконные функции и самостоятельная работа с большими массивами данных
- Опыт работы с системами web- и app-аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, AppsFlyer или аналогичными
- Опыт анализа e-commerce и marketing-метрик: CR, DRR, CAC / CPA, ROAS / ROMI, revenue, средний чек, repeat purchase, LTV
- Понимание моделей атрибуции и умение оценивать эффективность рекламных каналов с учетом пути клиента
- Умение самостоятельно проводить исследования: формулировать гипотезы, определять методику и метрики, анализировать результаты и делать выводы
- Умение переводить результаты анализа в понятные рекомендации и аргументировать их перед внутренними заказчиками
Мы…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU