← К каталогу
12

12 STOREEZ

E-commerce Analyst/Аналитик электронной коммерции

ГибридУровень не указанМосква, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение21 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Миссия роли

Анализировать путь клиента от момента открытия сайта или приложения до получения заказа, выявлять точки потерь в воронке и находить возможности для роста конверсии и продаж e-commerce

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать путь клиента на сайте и в приложении, находить точки потерь в воронке и возможности для роста конверсии
  • Оценивать эффективность performance- и других digital-каналов, качество привлеченной аудитории и их влияние на продажи e-commerce
  • Анализировать продажи и заказы: средний чек, состав заказа, способы оплаты и доставки, выкуп, отмены и возвраты
  • Исследовать поведение клиентов в разрезе источников трафика, новых и повторных клиентов и других сегментов
  • Оценивать вклад рекламных каналов в продажи с учетом моделей атрибуции и особенностей user acquisition и retargeting
  • Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и оценивать влияние изменений на продуктовые и бизнес-метрики
  • Работать с данными из Google Analytics, Яндекс Метрики, AppsFlyer и внутренних источников, создавать выборки и агрегаты и контролировать качество данных

Что мы хотим видеть в кандидате

  • Опыт от 3 лет в e-commerce, продуктовой, web- или marketing-аналитике с задачами в digital / e-commerce
  • Уверенное владение SQL на уровне Middle: JOIN, агрегации, CTE, оконные функции и самостоятельная работа с большими массивами данных
  • Опыт работы с системами web- и app-аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, AppsFlyer или аналогичными
  • Опыт анализа e-commerce и marketing-метрик: CR, DRR, CAC / CPA, ROAS / ROMI, revenue, средний чек, repeat purchase, LTV
  • Понимание моделей атрибуции и умение оценивать эффективность рекламных каналов с учетом пути клиента
  • Умение самостоятельно проводить исследования: формулировать гипотезы, определять методику и метрики, анализировать результаты и делать выводы
  • Умение переводить результаты анализа в понятные рекомендации и аргументировать их перед внутренними заказчиками

Мы…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU