← К каталогу
СБ

СБЕР

Стажер в команду Департамента «Занять и сберегать»

ОфисСтажировкаМосква, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.

Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.

У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.

Обязанности

Ключевые направления, в котором вы будете работать:

  • ценообразование
  • uplift-моделирование
  • задачи ранжирования
  • модели склонности
  • look-a-like
  • response модели
  • работа с регрессионными таргетами
  • кластерный и факторный анализ
  • матчинг.

Требования

  • в т.ч.студент последних курсов университета
  • понимание классического ML на хорошем уровне
  • знания статистики и теории вероятностей
  • хорошие знания Python/SQL/Bash/Spark.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Transformers
  • успехи в ML-соревнованиях, хакатонах
  • опыт в A/B тестах.

Условия

  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU