Middle QA Engineer

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Мы создаем и развиваем инструменты поставки данных в Корпоративную аналитическую платформу из различных источников, как внутри Банка, так дочерних компаний и Интернет-ресурсов. Нашими потребителями являются почти все подразделения Банка.

Задачи

• тестировать Data-пайплайны: проверять, как данные забираются из источников, обрабатываются и складываются в Kafka/HDFS/Hive

• работать с брокерами сообщений: анализировать топики Kafka, проверять корректность отправки и потребления событий

• тестировать микросервисы: интеграционное и API-тестирование (REST) бэкенда на Java

• локализовывать проблемы: работать с логами (OpenSearch), подключаться к контейнерам в Kubernetes, понимать природу багов на уровне кода

• проектировать и проводить интеграционное, нагрузочное и дата-тестирование

• писать сложные SQL-запросы к данным в Hive/Spark

• писать автотесты: постепенно подключаться к написанию и поддержке автотестов.

Наши ожидания

• опыт в тестировании ПО от 2-х лет

• понимание микросервисной архитектуры, тестирования api, а также опыт работы с kafka или другими брокерами, для чтения и анализа сообщений

• уверенный sql: понимание оконных функций, джойнов и подзапросов

• понимание экосистемы hadoop: hdfs, хранение данных, отличие parquet от avro, mapreduce/spark)

• умение читать чужой код на java (core): для анализа багов и написания автотестов

• базовый linux и понимание ci/cd: работа с консолью, анализ логов через grep или tail, базовые знания k8s и контейнеризации.

Будет плюсом

• Опыт коммерческой разработки автотестов

• Опыт работы в финтехе или понимание основ работы с большими данными

• Умение писать…