← К каталогу
BI

Biometric(Биометрик)

Data Labeling Intern — Computer Vision / AI

ГибридСтажировкаАлматы, Казахстанвчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём AI-продукты для международных рынков, используя современные технологии Computer Vision и Machine Learning.

Качество данных — важная часть разработки AI-моделей. Именно поэтому мы ищем внимательного и ответственного стажёра, который хочет познакомиться с миром искусственного интеллекта и принять участие в подготовке данных для реальных технологических продуктов.

Кого мы ищем

Мы ищем начинающего специалиста, который хочет развиваться в сфере AI, Computer Vision и Machine Learning.

Опыт работы не обязателен. Нам важнее внимательность к деталям, ответственность, усидчивость и готовность учиться новому.

Эта позиция подойдёт студентам, выпускникам и тем, кто хочет получить первый практический опыт в IT и постепенно развиваться в направлении работы с данными и AI-технологиями.

Обязанности:

  • Размечать изображения для задач Computer Vision: выделять объекты, отмечать контуры, ключевые точки и классы.
  • Проверять качество разметки, находить и исправлять ошибки.
  • Работать с инструментами разметки данных по готовым инструкциям и стандартам качества.
  • Следовать установленным правилам разметки и обеспечивать единообразие результатов.
  • Фиксировать прогресс выполнения задач и сообщать о проблемах или нестандартных случаях.
  • Взаимодействовать с командой для уточнения требований и повышения качества данных.
  • Постепенно знакомиться с основами Computer Vision, Machine Learning и процессом подготовки данных для обучения AI-моделей.

Требования:

  • Интерес к искусственному интеллекту, технологиям и работе с данными.
  • Внимательность, усидчивость и ответственность.
  • Умение концентрироваться на деталях и замечать небольшие различия на изображениях.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ