МЭ
Мэлон Фэшн Груп
Инженер данных мастер-систем / Data Engineer
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы формируем отдельное направление мастер-данных и ищем инженера, который поможет построить и развивать его технический контур. Операционные хранилища, интеграционные потоки, история изменений, правила обработки и контроль консистентности данных.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать структуры операционных хранилищ и модели мастер-данных.
- Разрабатывать процессы загрузки, обработки, хранения и передачи данных.
- Создавать пакетные и потоковые интеграции между информационными системами.
- Настраивать получение изменений из систем-источников, включая CDC-механизмы.
- Реализовывать правила нормализации, сопоставления, дедупликации и консолидации данных.
- Обеспечивать хранение истории изменений мастер-данных.
- Готовить данные для передачи в DWH и другие системы-потребители.
- Разрабатывать проверки качества данных, технические и бизнес-сверки.
- Настраивать мониторинг, логирование и обработку ошибок.
- Анализировать причины расхождений, задержек и сбоев в интеграционных процессах.
- Участвовать в выборе архитектурных и технологических решений.
- Сопровождать и развивать разработанные решения в промышленной эксплуатации.
Что для нас важно:
- Уверенное владение SQL.
- Опыт разработки на Python.
- Опыт проектирования структур и моделей хранения данных.
- Опыт создания ETL- или ELT-процессов.
- Понимание принципов пакетной и потоковой обработки данных.
- Понимание интеграционных паттернов и способов передачи данных между системами.
- Навыки работы с реляционными СУБД.
- Понимание механизмов обеспечения целостности и консистентности данных.
- Опыт настройки логирования, мониторинга и обработки ошибок.
- Умение самостоятельно прорабатывать техническое решение и доводить его до промышленной эксплуатации.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с Kafka, Flink или Debezium.
- Практический опыт реализации CDC-процессов.
- Опыт разработки процессов в Apache Airflow.
- Опыт работы с ClickHouse.
- Участие в создании MDM-решений, мастер-систем или…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU