← К каталогу
МЭ

Мэлон Фэшн Груп

Инженер данных мастер-систем / Data Engineer

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы формируем отдельное направление мастер-данных и ищем инженера, который поможет построить и развивать его технический контур. Операционные хранилища, интеграционные потоки, история изменений, правила обработки и контроль консистентности данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать структуры операционных хранилищ и модели мастер-данных.
  • Разрабатывать процессы загрузки, обработки, хранения и передачи данных.
  • Создавать пакетные и потоковые интеграции между информационными системами.
  • Настраивать получение изменений из систем-источников, включая CDC-механизмы.
  • Реализовывать правила нормализации, сопоставления, дедупликации и консолидации данных.
  • Обеспечивать хранение истории изменений мастер-данных.
  • Готовить данные для передачи в DWH и другие системы-потребители.
  • Разрабатывать проверки качества данных, технические и бизнес-сверки.
  • Настраивать мониторинг, логирование и обработку ошибок.
  • Анализировать причины расхождений, задержек и сбоев в интеграционных процессах.
  • Участвовать в выборе архитектурных и технологических решений.
  • Сопровождать и развивать разработанные решения в промышленной эксплуатации.

Что для нас важно:

  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт разработки на Python.
  • Опыт проектирования структур и моделей хранения данных.
  • Опыт создания ETL- или ELT-процессов.
  • Понимание принципов пакетной и потоковой обработки данных.
  • Понимание интеграционных паттернов и способов передачи данных между системами.
  • Навыки работы с реляционными СУБД.
  • Понимание механизмов обеспечения целостности и консистентности данных.
  • Опыт настройки логирования, мониторинга и обработки ошибок.
  • Умение самостоятельно прорабатывать техническое решение и доводить его до промышленной эксплуатации.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Kafka, Flink или Debezium.
  • Практический опыт реализации CDC-процессов.
  • Опыт разработки процессов в Apache Airflow.
  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Участие в создании MDM-решений, мастер-систем или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU