Стажер Data Analyst

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

• Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)

• Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт

• Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений

• Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

• AI-решения для глубокого анализа данных

• Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы

• Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов

• Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов

• RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями

Обязанности

• Анализ источников данных

• Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации

• Внедрение новых интеграций и аналитических методик

• Компиляция данных из различных источников

• Создание ETL-процессов

Требования

• Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов

• Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков

• Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy…