ДИ
ДиасАвто+
Python-разработчик (AI-assisted development)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
«ДиасАвтоПлюс» — динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на продаже автозапчастей и моторных масел. Мы стремимся к постоянному росту и развитию, и сейчас ищем самостоятельного Python-разработчика , который умеет использовать современные ИИ-инструменты для быстрого создания внутренних сервисов, интеграций и автоматизации бизнес-процессов.
Чем предстоит заниматься:
- Реализовывать задачи по требованиям и пользовательским сценариям, подготовленным бизнес-аналитиком.
- Быстро создавать прототипы и рабочие решения с помощью OpenAI Codex, Claude Code и других AI-инструментов.
- Разрабатывать на Python внутренние сервисы, API, обработчики данных и инструменты автоматизации.
- Интегрировать решения с учётными системами, CRM, базами данных, сайтами и внешними API.
- Автоматизировать обработку прайс-листов, каталогов, документов и заявок.
- Создавать решения для поиска и сопоставления автозапчастей, нормализации товарных данных и поддержки отделов продаж и закупок.
- Проверять созданный с помощью ИИ код: писать тесты, проводить отладку, устранять ошибки и контролировать безопасность.
- Поддерживать документацию и решения после запуска.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python — от трёх лет .
- Практический опыт разработки с использованием OpenAI Codex и Claude Code .
- Опыт создания backend-сервисов на FastAPI, Django или Flask.
- Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
- Опыт работы с LLM API, function calling, AI-агентами, RAG и векторным поиском.
- Умение работать с REST API, JSON, Git и Docker.
- Умение ставить задачи ИИ-агентам: передавать контекст, декомпозировать работу, задавать критерии готовности и контролировать результат.
- Понимание архитектуры приложений, принципов тестирования и безопасной разработки.
- Способность анализировать и проверять сгенерированный код, а не принимать результат ИИ без проверки.
- Умение работать с требованиями бизнес-аналитика, выявлять противоречия и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / BY