← К каталогу
RW

RWB (Wildberries & Russ)

Data Engineer DWH

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем платформу данных, которая используется командами Data Engineering для построения и эксплуатации большого количества DWH и ETL-процессов.

Ищем Data Engineer уровня Middle / Senior , который будет заниматься не только разработкой пайплайнов, но и созданием общих инструментов и сервисов для инженеров данных.

Вам предстоит:

  • Разрабатывать и развивать инструменты платформы данных;
  • Разрабатывать и оптимизировать процессы импорта и экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
  • Работать с большими объемами данных и распределенными системами;
  • Разрабатывать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Spark;
  • Участвовать в проектировании и развитии архитектуры платформы данных;
  • Разбираться в производительности SQL-запросов и оптимизации работы MPP-систем;
  • Взаимодействовать с Data Engineers, аналитиками и другими командами, использующими платформу;
  • Поддерживать и развивать техническую документацию.

Вы нам подходите, если:

  • Владеете уверенным знание Python и имеете опыт промышленной разработки;
  • Владеете продвинутым SQL;
  • Имеете практический опыт работы с Apache Spark;
  • Имеете опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL или аналогами;
  • Имеете опыт работы с MPP / распределенными СУБД;
  • Имеете опыт работы с одним или несколькими оркестраторами, желательно Apache Airflow;
  • Имеете опыт работы с Git и командной разработкой;
  • Имеете опыт работы с S3 или объектными хранилищами.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Greenplum;
  • Опыт работы с ClickHouse;
  • Опыт работы с dbt;
  • Опыт проектирования и развития ETL/ELT-фреймворков;
  • Опыт проектирования DWH и моделей данных;
  • Опыт работы с Apache Iceberg;
  • Опыт работы с другими MPP-системами: Vertica, Teradata и др;
  • Опыт разработки внутренних платформенных сервисов и инструментов для Data Engineering.

​​​​

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU