RW
RWB (Wildberries & Russ)
Data Engineer DWH
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы развиваем платформу данных, которая используется командами Data Engineering для построения и эксплуатации большого количества DWH и ETL-процессов.
Ищем Data Engineer уровня Middle / Senior , который будет заниматься не только разработкой пайплайнов, но и созданием общих инструментов и сервисов для инженеров данных.
Вам предстоит:
- Разрабатывать и развивать инструменты платформы данных;
- Разрабатывать и оптимизировать процессы импорта и экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
- Работать с большими объемами данных и распределенными системами;
- Разрабатывать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Spark;
- Участвовать в проектировании и развитии архитектуры платформы данных;
- Разбираться в производительности SQL-запросов и оптимизации работы MPP-систем;
- Взаимодействовать с Data Engineers, аналитиками и другими командами, использующими платформу;
- Поддерживать и развивать техническую документацию.
Вы нам подходите, если:
- Владеете уверенным знание Python и имеете опыт промышленной разработки;
- Владеете продвинутым SQL;
- Имеете практический опыт работы с Apache Spark;
- Имеете опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL или аналогами;
- Имеете опыт работы с MPP / распределенными СУБД;
- Имеете опыт работы с одним или несколькими оркестраторами, желательно Apache Airflow;
- Имеете опыт работы с Git и командной разработкой;
- Имеете опыт работы с S3 или объектными хранилищами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Greenplum;
- Опыт работы с ClickHouse;
- Опыт работы с dbt;
- Опыт проектирования и развития ETL/ELT-фреймворков;
- Опыт проектирования DWH и моделей данных;
- Опыт работы с Apache Iceberg;
- Опыт работы с другими MPP-системами: Vertica, Teradata и др;
- Опыт разработки внутренних платформенных сервисов и инструментов для Data Engineering.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU