← К каталогу
BI

Biometric(Биометрик)

Middle ML Engineer — Computer Vision / Face Biometrics / AI Security

ОфисMiddleАлматы, Казахстан1 ч назад
Компенсация1 200 000–1 500 000 KZT
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём production-grade AI-продукты для международных рынков и решаем сложные задачи на стыке Computer Vision, Machine Learning и информационной безопасности.

Мы ищем инженеров, которые хотят не просто обучать модели, а создавать реальные AI-продукты, способные работать в production, выдерживать высокие требования к точности и производительности и решать задачи клиентов по всему миру.

Кого мы ищем

Мы ищем Middle ML Engineer с практическим опытом в Machine Learning и Computer Vision, который умеет работать с данными, обучать и улучшать модели, внедрять современные research-подходы и доводить ML-решения до production.

Нам нужен специалист, который способен самостоятельно разбираться в новых технологиях, читать технические исследования, оценивать применимость современных моделей и превращать их в эффективные инженерные решения.

Особый интерес представляют инженеры с опытом работы в Face Recognition, Liveness Detection, Anti-Spoofing, Deepfake Detection и других задачах биометрии и компьютерного зрения.

Обязанности:

  • Разрабатывать, обучать и улучшать ML/CV-модели для продуктов в области Face Biometrics и Identity Verification.
  • Решать задачи Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection.
  • Подготавливать, очищать, анализировать и оптимизировать большие датасеты.
  • Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и оценивать качество моделей.
  • Исследовать современные ML-подходы и внедрять SOTA-модели в production.
  • Оптимизировать inference, производительность и эффективность моделей.
  • Работать с ML/CV pipeline — от подготовки данных и обучения до интеграции и внедрения модели.
  • Взаимодействовать с Backend-разработчиками и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ