Biometric(Биометрик)
Middle ML Engineer — Computer Vision / Face Biometrics / AI Security
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
О компании
Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.
Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём production-grade AI-продукты для международных рынков и решаем сложные задачи на стыке Computer Vision, Machine Learning и информационной безопасности.
Мы ищем инженеров, которые хотят не просто обучать модели, а создавать реальные AI-продукты, способные работать в production, выдерживать высокие требования к точности и производительности и решать задачи клиентов по всему миру.
Кого мы ищем
Мы ищем Middle ML Engineer с практическим опытом в Machine Learning и Computer Vision, который умеет работать с данными, обучать и улучшать модели, внедрять современные research-подходы и доводить ML-решения до production.
Нам нужен специалист, который способен самостоятельно разбираться в новых технологиях, читать технические исследования, оценивать применимость современных моделей и превращать их в эффективные инженерные решения.
Особый интерес представляют инженеры с опытом работы в Face Recognition, Liveness Detection, Anti-Spoofing, Deepfake Detection и других задачах биометрии и компьютерного зрения.
Обязанности:
- Разрабатывать, обучать и улучшать ML/CV-модели для продуктов в области Face Biometrics и Identity Verification.
- Решать задачи Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection.
- Подготавливать, очищать, анализировать и оптимизировать большие датасеты.
- Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и оценивать качество моделей.
- Исследовать современные ML-подходы и внедрять SOTA-модели в production.
- Оптимизировать inference, производительность и эффективность моделей.
- Работать с ML/CV pipeline — от подготовки данных и обучения до интеграции и внедрения модели.
- Взаимодействовать с Backend-разработчиками и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.