← К каталогу
NE

Neoflex

Дата-инженер (Spark)

ГибридУровень не указанСанкт-Петербург, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ

Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения.

Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу.

Сейчас мы расширяем команду, занимающуюся проектом по миграции данных из источников на единую платформу. Команда входит в Центр компетенций BDS - одно из сильнейших подразделений нашей Компании, экспертов в области работы с большими данными, построения DWH и использующих в работе современный стек BigData: Greenplum, Hadoop, NiFi, Hive, Spark/Scala, PostgreSQL, Informatica, Kafka, Apache Airflow, Apache Griffin.

ПРОЕКТ: Суть проектов связана с построением хранилищ, которые построены на различных базах данных Hadoop, GreenPlum, PosgreSQL. Работаем с витринами и занимаемся разработкой ETL процессов.

СТЕК проекта: Apache Spark (Pyspark), SQL, Airflow, Hadoop.

Что нужно делать:

  • Код ревью;
  • Оптимизация своего и чужого кода на Spark;
  • Написание эффективного кода на SQL, Python, Spark;
  • Настройка и поддержка DAG-ов в Airflow для оркестрации процессов;
  • Тестирование и отладка кода, обеспечение качества данных;
  • Взаимодействие с командой и заказчиком по уточнению требований.

Что мы хотели бы видеть:

  • Высшее образование;
  • Опыт работы со Spark (от 2-3 лет), знание Pyspark;
  • Знания Spark архитектуры, и вопросов производительности;
  • Глубокие знания SQL;
  • Опыт работы с Airflow (написание и поддержка DAG-ов);
  • Понимание принципов распределенных вычислений (умение использовать нативные инструменты Spark);
  • Опыт работы с Hadoop;
  • Умение работать в команде и следовать процессам заказчика;
  • М/ж: Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Саратов, Пенза, Воронеж.

Желательно:

  • Знание экономики, финансов, банковской сферы;
  • Опыт работы с Iceberg, StarRocks, Trino.

Что ты приобретёшь, присоединившись к нам:

  • достойную оплату труда +…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3