ФГ
ФГКУ Центр Информационных Технологий
Бизнес-аналитик / BI-аналитик (визуализация данных, SQL, DWH)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
- Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов). Автоматизация регулярной управленческой отчётности.
- Сбор и формализация требований: взаимодействие с бизнес-заказчиками, декомпозиция, перевод бизнес-вопросов в измеримые метрики и прототипы визуализаций.
- Работа с данными (SQL): написание сложных запросов к DWH (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Greenplum), соединение данных из разных источников, подготовка витрин данных для визуализации.
- Контроль качества данных: валидация данных на всех этапах, поиск и устранение аномалий, поддержание доверия к отчётности.
- Ad-hoc аналитика: быстрые исследовательские запросы для проверки гипотез, поиска точек роста или диагностики бизнес-проблем.
- Документирование логики расчётов, схем данных и методологии метрик.
Требования
- Опыт BI-аналитики от 3 лет с подтверждёнными кейсами влияния дашбордов на бизнес-решения.
- Уверенное владение минимум одной BI-платформой (DataLens, Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналог).
- Продвинутый SQL: свободное написание запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями (RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER), умение оптимизировать запросы для работы с большими объёмами данных (миллионы/миллиарды строк).
- Понимание архитектуры DWH: знание схем звезда/снежинка, работа с слоями данных (ODS, DDS, DM), понимание ETL-процессов.
- Навыки работы с бизнес-метриками: понимание юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик (LTV, CAC, ROMI, ROI, NPS, Retention, Churn, маржинальность).
- Soft skills: умение работать с неструктурированными запросами, опыт презентации результатов.
Будет плюсом
- Знание Oracle BI EE: репозиторий и его слои, Administration Tool, веб-каталог, пулы соединений.
- Знание нескольких BI-инструментов — например, опыт работы с DataLens + Power BI или Tableau + Superset.
- Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для углублённой аналитики вне BI-инструментов.
- Опыт…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU