← К каталогу
ФГ

ФГКУ Центр Информационных Технологий

Бизнес-аналитик / BI-аналитик (визуализация данных, SQL, DWH)

ОфисУровень не указанТверь, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

  • Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов). Автоматизация регулярной управленческой отчётности.
  • Сбор и формализация требований: взаимодействие с бизнес-заказчиками, декомпозиция, перевод бизнес-вопросов в измеримые метрики и прототипы визуализаций.
  • Работа с данными (SQL): написание сложных запросов к DWH (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Greenplum), соединение данных из разных источников, подготовка витрин данных для визуализации.
  • Контроль качества данных: валидация данных на всех этапах, поиск и устранение аномалий, поддержание доверия к отчётности.
  • Ad-hoc аналитика: быстрые исследовательские запросы для проверки гипотез, поиска точек роста или диагностики бизнес-проблем.
  • Документирование логики расчётов, схем данных и методологии метрик.

Требования

  • Опыт BI-аналитики от 3 лет с подтверждёнными кейсами влияния дашбордов на бизнес-решения.
  • Уверенное владение минимум одной BI-платформой (DataLens, Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналог).
  • Продвинутый SQL: свободное написание запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями (RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER), умение оптимизировать запросы для работы с большими объёмами данных (миллионы/миллиарды строк).
  • Понимание архитектуры DWH: знание схем звезда/снежинка, работа с слоями данных (ODS, DDS, DM), понимание ETL-процессов.
  • Навыки работы с бизнес-метриками: понимание юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик (LTV, CAC, ROMI, ROI, NPS, Retention, Churn, маржинальность).
  • Soft skills: умение работать с неструктурированными запросами, опыт презентации результатов.

Будет плюсом

  • Знание Oracle BI EE: репозиторий и его слои, Administration Tool, веб-каталог, пулы соединений.
  • Знание нескольких BI-инструментов — например, опыт работы с DataLens + Power BI или Tableau + Superset.
  • Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для углублённой аналитики вне BI-инструментов.
  • Опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU