Senior Applied ML Engineer (Python)

Мы создаём качественный софт и расширяем технологические возможности бизнеса с 1993 года. Наши заказчики — лидеры в сферах фармацевтики, здравоохранения, медиа и безопасности. Уже 5 лет мы успешно развиваем цифровые продукты для одной из ведущих российских авиакомпаний.

В настоящее время мы ищем AI/ML архитектора для создания системы динамического ценообразования дополнительных услуг авиакомпании (багаж, выбор мест, питание и другие ancillary services).

Проект: Вам предстоит разрабатывать и развивать ML-модели для прогнозирования вероятности покупки при различных ценах, оптимизировать ценовые решения и организовывать полный цикл обратной связи и переобучения моделей.

Что предстоит делать:

• Разработка ML-моделей: прогнозирование вероятности покупки дополнительных услуг при разных ценах, оптимизация ценовых решений, построение нейросетевых моделей.

• Экспериментальная методология: проектирование controlled exploration в допустимом диапазоне цен, правил рандомизации, вероятностей назначения ценовых вариантов и ограничений безопасности.

• A/B-тестирование: дизайн контролируемых экспериментов для сравнения новой pricing policy с текущей, определение primary и guardrail-метрик, критериев остановки и условий rollout.

• Полный жизненный цикл ML: обучение, валидация, inference, периодическое переобучение, версионирование моделей, цикл обратной связи между предсказаниями, решениями и фактическими результатами.

• Software engineering: реализация end-to-end ML-прототипа, включая минимальные HTTP API, хранение данных и имитацию внешней системы бронирования.

• Логирование и данные: корректная фиксация назначенных цен, экспериментальных вариантов, вероятностей назначения, фактов покупки и бизнес-метрик.

Обязательные требования:

• Уверенное владение Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow, а также C# для интеграции с backend.

• Опыт разработки, обучения и применения ML-моделей, включая нейронные сети, feature engineering и работу с…