← К каталогу
СБ

СБЕР

ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.

В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.

Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.

Обязанности

  • анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений
  • разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph
  • создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов
  • решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)
  • дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)
  • разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений
  • вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.

Требования

  • высшее образование (желательно техническое/экономическое)
  • опыт в ML от 3-х лет
  • знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph
  • отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам
  • имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA).
  • Знаешь как работает RAG

Условия

  • гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • бесплатная подписка…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU