СБЕР
Chief Data Officer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для:
Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;
Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;
ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;
B2E-агента для сотрудников Сбера.
Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.
Технологический контекст
Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer.
Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений
- стратегия и архитектура данных:
- разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
- проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
- определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений
- управление процессами и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.