СБЕР
Senior Data Scientist (Sensor AI & Wearables)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы ищем Senior / Middle+ Data Scientist для R&D-проектов в области сенсорики, Physical AI, носимых устройств и биосенсорики. Команда создает новые технологические продукты, где качество моделей напрямую зависит от качества сырых сигналов, корректной синхронизации данных и понимания физических ограничений сенсоров. В роли предстоит работать с реальными данными и кодом: от планирования сбора данных совместно с инженерами до построения воспроизводимых моделей и оценки их работы в реальных условиях. Мы ищем практика, который умеет соединять сильный ML с инженерным мышлением и отвечать за результат от гипотезы до проверенного решения.
Обязанности
- Создавать модели ИИ для временных рядов, мультимодального обучения, sensor fusion и доменного переноса
- оценивать качество сырых сигналов: контакт и расположение сенсоров, шум, насыщение, дрейф, сетевые помехи, потери пакетов и временные сдвиги
- совместно с аппаратной командой устранять причины плохих данных и формировать требования к сенсорной части
- анализировать данные с различных видов сенсоров и их сочетаний на одних участниках и сценариях
- измерять пользу каждого канала с учетом точности, ложных команд, задержки, калибровки и энергопотребления
- проверять обобщение моделей между людьми, днями, надеваниями и версиями устройств, проектировать ограниченную персонализацию и оценивать ее стоимость для пользователя
- готовить модели к работе в реальном времени: применять причинную предобработку, память, вычислительную оптимизацию и квантование
- критически оценивать научные подходы и предложения, взвешенно выбирать архитектуры и технологические решения
- документировать данные, версии моделей и условия экспериментов, представлять выводы инженерам и владельцу продукта.
Требования
- Опыт не менее пяти лет практической работы в ML, DS или applied research
- опыт самостоятельного ведения задач от гипотезы до проверенного результата
- опыт записи и обработки реальных сигналов, разработки признаков или моделей
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.