Главный Системный аналитик ML

Наша команда запускает новый ML-продукт для планирования промо - Promo Advisor. Решение позволит до запуска промо оценивать различные сценарии, прогнозировать продажи, выручку и маржу, а в дальнейшем - подбирать параметры промо с учетом бизнес-ограничений.

Сейчас мы формируем продукт практически с нуля: определяем целевую архитектуру, источники данных, интеграции и сценарии работы системы. Ищем самостоятельного системного аналитика уровня middle+, который поможет связать бизнес-требования, данные, ML-модели и техническую реализацию.

Чем ты будешь заниматься:

• Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям.

• Прорабатывать требования к данным: источники, состав данных, схемы и дата-контракты.

• Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами.

• Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering.

• Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию.

• Документировать ML-компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования.

• Работать вместе с продуктовой командой, ML-разработчиками, Data Engineering и архитекторами.

Стек : SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate. ML-сервисы на Python

От кандидата мы ожидаем:

• Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи.

• Опыт описания требований и интеграций между информационными системами.

• Умение работать с API, структурами и потоками данных.

• Умение читать и оформлять архитектурные схемы.

• Базовое знание SQL для работы с данными.

• Опыт работы с Jira и Confluence.

• Умение структурировать сложную информацию и договариваться с разными командами

Будет плюсом:

• Опыт работы с ML- или Data-продуктами.

• Опыт работы с Big Data.

• Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. • Опыт запуска новых продуктов или систем с нуля.

Предлагаем:

• Трудоустройство…