Devops engineer

Команда работает над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации. Задачи развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации _ML_-моделей автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных обеспечивать высокую доступность масштабируемости и отказоустойчивости сервисов внедрять и развивать практик DevOps / DataOps в команде взаимодействовать с разработчиками, _ML_-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов. Требования глубокие знания Linux: уверенное администрирование, работа с сетью ( iptables, nftables ), диагностика производительности экспертиза в Kubernetes/OpenShift: умение не только разворачивать кластеры, но и настраивать их: управление квотами, troubleshooting сложных проблем владение GitOps-инструментами: глубокое понимание ArgoCD или аналогичных инструментов. Умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания автоматизация (Ansible/Python/Golang): опыт написания ролей Ansible для сложной конфигурации. Навыки программирования на Python или Golang для создания собственных инструментов автоматизации. cетевые технологии и безопасность: глубокое понимание работы Service Mesh ( Istio ). Опыт внедрения mTLS, настройки политик авторизации; навыки работы с инфраструктурой открытых ключей ( PKI ), понимание принципов работы сертификатов; опыт настройки систем сбора логов и метрик ( ELK, Prometheus, Grafana ) инструменты сборки: знание лучших практик создания контейнеров ( Dockerfile ), опыт работы с _distroless_-образами hashiCorp Vault: опыт…