HE
Headliner
AI / ML Engineer (Python)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждениетолько что
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы - международная IT-компания с главным офисом в Санкт-Петербурге и распределенной командой по всему миру. Наш опыт в IT-разработке финтех решений насчитывает более 10 лет. Мы создаем продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру.
Компания развивается и сейчас для реализации наших амбициозных планов мы ищем AI / ML инженера, которому хочется строить новый продукт.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP
- Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи
- Реализовывать и развивать RAG-подходы
- Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой
- Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы
- Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend
- Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами
- Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance
Что ожидаем от кандидата:
- Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM)
- Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком
- Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др.
- Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP
- Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных
- Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация
- Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД)
- Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3