← К каталогу
X5

X5 Tech

Senior Data Scientist/ML Engineer в направление Антифрод

УдалённоSeniorМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.

Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».

X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы занимаемся защитой экосистемы от мошеннических действий. Наша цель — предвосхищать и пресекать fraud-активность с помощью передовых методов анализа данных и машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

  • Аналитика и стратегия: глубокий анализ транзакционных данных, поиск аномалий, сегментирование, анализ причин изменений ключевых показателей;
  • Разработка и внедрение ML-моделей: вы будете создавать, обучать и валидировать предсказательные модели (Gradient Boosting, RNN) для классификации мошеннических транзакций и профилей пользователей;
  • Работа с данными: выполнение сложных SQL-запросов к большим витринам данных (EDW), их оптимизация и профилирование для извлечения признаков и анализа;
  • Продуктивизация моделей: развертывание моделей в production-среде путем создания и поддержки RESTful сервисов для их обслуживания;
  • Автоматизация: интеграция в существующие антифрод-процессы, поиск узких мест и возможностей для автоматизации рутинных операций;
  • Расследование…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU