AI
Aitas KZ
Аналитик ЗПП
Компенсациядо 600 000 KZT
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- Анализировать производственные KPI, план/факт, тренды и отклонения по направлениям работы ЗПП.
- Проводить факторный, регрессионный и иной статистический анализ; оценивать значимость выявленных отклонений и взаимосвязей.
- Выполнять root-cause analysis многофакторных причин потерь, простоев, снижения производительности, выходов и других операционных отклонений.
- Математически проверять гипотезы по оптимизации процессов и оценивать эффект внедренных изменений «до/после».
- Разрабатывать и калибровать локальные прогнозные и оптимизационные модели по задачам производственной эффективности.
- Выявлять аномалии, выбросы и структурные сдвиги в исторических данных, контролировать качество используемых массивов данных.
- Подготавливать верифицированные данные, расчеты и аналитические материалы для BI-отчетности и управленческих решений.
- Взаимодействовать с аналитиком-методологом, процессным методологом, производством, финансами и IT по аналитическим задачам и улучшениям.
- Формировать обоснованные рекомендации, понятные владельцам процессов, и сопровождать проверку результата после внедрения решений.
Требования:
- Высшее образование: математика, статистика, экономика, финансы, IT, инженерно-техническое или смежное направление.
- От 2 лет в роли Data Analyst, производственного, продуктового, коммерческого или операционного аналитика. Опыт в производстве / FMCG будет преимуществом.
- Excel — уверенный/продвинутый уровень; Power BI / Tableau — желательно; Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) или R — для глубокого анализа; SQL, 1С ERP / MES — преимущество.
- Русский — свободно; казахский — желательно; английский технический — преимущество.
- Статистика и теория вероятностей; факторный и регрессионный анализ; анализ аномалий; root-cause analysis; проверка гипотез; моделирование; подготовка и верификация данных; BI-аналитика.
- Системное и критическое мышление, внимательность к деталям, самостоятельность, ориентация на результат…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ