Middle/Senior Data Analyst

Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам.

Чем предстоит заниматься

• Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества.

• Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины.

• Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных.

• Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer.

• Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов.

• Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance.

• Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег.

Что важно

• Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация.

• Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами.

• Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake.

• Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины.

• Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны.

• Python (Pandas) — для анализа и автоматизации.

• Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием.

• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage.

Будет плюсом

Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод.

Для Senior дополнительно

Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных.