← К каталогу
КА

Капиталбанк

Главный специалист Отдела аналитики и разработки антифрод решений

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан22 ч назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • Разработка, внедрение и сопровождение антифрод-правил, сценариев и моделей выявления мошенничества (транзакционный и сессионный антифрод);
  • Настройка пороговых значений, сегментации, исключений и адаптивных антифрод-политик;
  • Мониторинг и контроль бесперебойной работы систем дистанционного банковского обслуживания, мобильного приложения, интернет-банкинга и интеграции с антифрод- и биометрическими платформами;
  • Анализ фрод-инцидентов, выявление мошеннических паттернов и подготовка предложений по снижению рисков;
  • Разработка и развитие витрин данных и признаков для антифрод-аналитики (поведенческие признаки, device fingerprint, network features, графовые связи);
  • Управление жизненным циклом антифрод-моделей: обучение, тестирование, калибровка, контроль качества и эффективности;
  • Проведение A/B-тестирования и ретроспективного анализа эффективности антифрод-решений;
  • Формирование требований к доработкам антифрод-платформы и взаимодействие с IT-командой по внедрению изменений;
  • Разработка методик скоринга и риск-оценки операций и клиентов;
  • Подготовка отчетности, дашбордов и аналитических материалов по антифрод-показателям;
  • Разработка внутренних регламентов, методических материалов и базы знаний по схемам мошенничества;
  • Взаимодействие с внешними антифрод-платформами, провайдерами и вендорами;
  • Методологическая поддержка сотрудников фрод-мониторинга, разработка инструкций и контроль соблюдения процедур.

Требования:

  • Высшее образование в области финансов, математики, экономики, информационных технологий или анализа данных;
  • Опыт работы в антифрод-направлении, риск-менеджменте, аналитике данных или банковской сфере;
  • Понимание принципов транзакционного и сессионного антифрода;
  • Опыт работы с антифрод-системами, BI/аналитическими инструментами и большими массивами данных;
  • Навыки анализа данных, выявления аномалий и построения аналитических моделей;
  • Понимание жизненного цикла ML/скоринговых моделей будет…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ