Junior Data Engineer/Младший инженер данных

Мы ищем Junior Data Engineer в команду, которая развивает корпоративное хранилище данных ( КХД / DWH ) с нуля и участвует в создании регуляторных и управленческих витрин.

Если тебе интересно работать с данными не только на уровне SQL-запросов, а понимать, откуда данные приходят, как трансформируются, проверяются и попадают в DWH , — будем рады познакомиться.

📍 Условия

• Ташкент, офис

• График: 5/2, 09:00–18:00

• Полная занятость

• Зарплата: от 8 000 000 сум

• Работа в команде Data / DWH

• Наставничество и возможность профессионального роста

• Работа над реальным RegTech-проектом

• Возможность развиваться в направлении Data Engineering / DWH

🎯 Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать корпоративное хранилище данных ( DWH / КХД ).

• Создавать модели данных и SQL/dbt-модели на основе S2T (Source-to-Target) .

• Разрабатывать регуляторные и управленческие витрины данных.

• Писать и оптимизировать SQL-запросы, процедуры и функции .

• Настраивать и сопровождать ETL/ELT-процессы.

• Разрабатывать и сопровождать задачи в Apache Airflow .

• Проводить проверки качества данных ( Data Quality ).

• Контролировать корректность загрузки данных и искать причины ошибок.

• Работать с логами и мониторингом процессов загрузки.

• Участвовать в работе с CDC и потоками данных.

• Использовать Git для работы с кодом.

• Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими участниками проекта.

• Документировать разработанные решения.

🔴 Обязательные знания и навыки

Пожалуйста, откликайтесь, если у вас есть базовая практическая база по большинству этих пунктов.

SQL — обязательно

Нужно уверенно знать:

• JOIN

• GROUP BY

• HAVING

• подзапросы

• CTE

• оконные функции

• агрегатные функции

• фильтрацию и сортировку

• понимание NULL

• основы оптимизации SQL-запросов

• желательно — простые stored procedures / functions

DWH / КХД — обязательно

Кандидат должен понимать:

• что такое DWH / КХД и зачем оно используется;

• отличие OLTP от OLAP…