Аналитик данных

Что предстоит делать:

• Сбор, обработка и анализ данных из различных ист очников (преимущественно из DWH)

• Разработка SQL-запросов для извлечения, агрегирования и анализа данных

• Использование Python для автоматизации обработки данных, построения аналитических моделей и отчетности (управленческой и регуляторной)

• Подготовка визуализаций и дашбордов для представления ключевых показателей

• Поддержка бизнес-подразделений в принятии управленческих решений (BI-аналитика, дашборды, KPI)

• Коммуникация с заказчиками по аналитике, выявление и анализ их требований по решению задач

• Коммуникация с инженерами данных для передачи кода на автоматизацию и построение витрин в DWH

Что важно:

• Опыт работы в аналитике данных от 1 года

• Уверенные знания SQL (создание сложных с запросов с применением CTE, оконных функций, работа с большими объемами данных)

• Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib и т.д.)

• Уверенное знание Excel на уровне работы со сводными таблицами, функциями ВПР и пр.

• Опыт работы с любым BI инструментом (Superset, Qlik, Tableau, PowerBI)

Будет плюсом:

• Базовое понимание принципов построения баз данных и data-процессов для корректной постановки задач для инженеров данных

Требования:

• Опыт работы в аналитике данных от 3 лет .

• Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с большими объемами данных.

• Практический опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib или аналогичные библиотеки).

• Уверенное знание Excel: сводные таблицы, формулы, работа с массивами данных.

• Опыт работы с BI-инструментами (Superset / Power BI / Tableau / Qlik или аналогами).

• Навыки структурирования задач и взаимодействия с бизнес-подразделениями.

• Аналитическое мышление, внимательность к деталям , умение работать с большими массивами данных.