ML Engineer

Мы развиваем GigaARPA — платформу для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.

Один из ключевых векторов развития платформы — AI PDLC: создание подхода, при котором пользователь может на естественном языке описать задачу, а Ассистент платформы поможет спроектировать процесс, сформировать сценарий автоматизации, протестировать его и подготовить к запуску.

Ищем ML Engineer / LLM Engineer, который будет отвечать за разработку агентной логики и LLM-приложений внутри платформы.

Почему задача интересная:

Здесь LLM — не отдельный чат-бот и не экспериментальный сервис, а часть ядра продуктовой платформы.

Мы строим систему, в которой AI должен уметь не только генерировать текст, но и: понимать задачу → проектировать решение → использовать инструменты → создавать сценарий → проверять результат → сопровождать его в промышленной эксплуатации.

Поэтому роль сочетает ML/LLM engineering, продуктовую разработку и исследование новых подходов к Agentic AI.

Что предлагаем

Возможность влиять на архитектуру AI-направления продукта.

Работу с современными LLM и agentic-подходами на реальных enterprise-задачах.

Задачи полного цикла — от гипотезы и прототипа до промышленного решения.

Возможность создавать новые AI-механики, которые становятся частью платформы и используются реальными заказчиками.

Работу в команде, где AI — один из ключевых векторов развития продукта.

Опыт работы: от 2х лет

Основные требования:

• Уверенное владение Python.

• Практический опыт разработки приложений на базе LLM.

• Понимание принципов работы современных языковых моделей и ограничений LLM.

• Практический опыт работы с AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings и vector databases, prompt engineering, structured output, управлением контекстом и памятью агентов.

• Опыт разработки production-ready сервисов и интеграции через REST API.

• Умение самостоятельно декомпозировать исследовательскую задачу и доводить эксперимент…