СБЕР
Senior Системный аналитик (Генерациия синтетических данных)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Наш продукт SyntData с помощью ML-моделей создаёт синтетические данные — «искусственные» копии реальных данных банков, в которых нет настоящих персональных данных клиентов. Такие данные нужны, чтобы разработчики, аналитики и тестировщики могли работать с реалистичными данными без риска их раскрыть. Продукт встроен во внутреннюю экосистему данных банка: витрины данных (большие подготовленные таблицы), внутренний «маркетплейс данных», где команды заказывают данные друг у друга, хранилища больших объёмов данных, а также AI-агенты. В команде: тимлид, 3 разработчика бэкенда, 2 DevOps-инженера, ML-инженер, аналитик. Работаем двухнедельными спринтами.
Задачи:
- формализовать бизнес-задачи и проектировать CJM: выяснять потребности команд (от линейных сотрудников до владельцев направлений) и превращать их в технические требования, прорабатывать путь пользователя в нашем маркетплейсе данных и продумывать интеграции: структуру таблиц, форматы и правила безопасности
- писать спецификации для разработчиков: готовить подробные описания будущих функций до начала разработки: поведение системы, интерфейсы между сервисами, примеры, критерии готовности; ставить задачи в трекере, помогать разработчикам в ходе реализации, принимать результат
- анализировать продукт через цифры и логи: собирать статистику использования (кто, как и сколько данных генерирует), вытаскивать и разбирать логи с рабочих серверов, считать нагрузку на хранилища и настраивать витрины метрик
- координировать: согласовывать решения с десятками смежных команд (владельцы данных, хранилищ, ИБ), планировать работу на квартал и спринт с тимлидом, готовить демо для заказчиков и участвовать в регулярных синках
- разбираться с ошибками и нештатными ситуациями с точки зрения «что должно происходить по правилам», вести документацию: описания решений, требования, инструкции — и большую базу знаний по типам данных и правилам их обезличивания
- развивать аналитическую функцию: постановка и ревью задач, обучение…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.