← К каталогу
US

USETECH

DS Team lead (banking)

УдалённоLeadМосква, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Пожелания к опыту кандидатов:

  • знание классического ML
  • опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей
  • промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
  • уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
  • умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive
  • опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.

Будет большим плюсом:

  • опыт работы с банковскими продуктами
  • опыт разработки и внедрения онлайн-моделей

Задачи:

  • руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду,
  • заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
  • оптимизировать существующие модели банка
  • тестировать новые источники данных для моделей
  • генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
  • совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
  • презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU