Аналитик данных (эквайринг)

Сбер в поиске Аналитика данных (Data Analyst) в команду Эквайринга

Обязанности

• поиск причин обращений клиентов по эквайрингу (CJM), анализируя не только структурированные данные, но и неструктурированные тексты (транскрипты звонков, чаты) с помощью AI-агентов

• генерация гипотез по улучшению продукта, проверяя их через классические А/Б-тесты и пилотные запуски (использование LLM для поиска нетривиальных инсайтов в данных и сегментации)

• прогноз нагрузки на колл-центр, автоматизируя подготовку фичей и очистку данных с помощью оркестрацией AI-инструментов

• построение понятных отчетов и дашбордов (Tableau/Power BI) для команды, визуализируя аномалии, выявленные AI-системами

• анализ и агрегирование данные из различных витрин, автоматизируя написание сложных SQL-запросов и пайплайнов обработки данных с помощью AI-ассистентов.

Требования

• AI и автоматизация: опыт проектирования и оркестрации AI-агентов (например, через LangChain, LlamaIndex или собственные пайплайны). Умение писать эффективные промпты для задач классификации, суммаризации текстов и извлечения сущностей (NER)

• SQL: уверенное владение, умение собирать и оптимизировать данные из разных таблиц. Опыт использования LLM для генерации и отладки сложных SQL-запросов

• Python: уверенное владение для работы с большими файлами (Pandas, NumPy). Опыт интеграции с API AI-моделей

• визуализация: опыт работы в Tableau или Power BI

• статистика: понимание статистики, умение самостоятельно проектировать, проводить и интерпретировать А/Б-тесты (power analysis, доверительные интервалы)

• продуктовое мышление: желание разбираться в проблемах клиентов, а не просто считать цифры. Понимание принципов работы поддержки в КЦ (метрики FCR, AHT, SL).

Условия

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• комфортный офис на ст. м. Кутузовская

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и…