ТУ
Туту
Python developer в AI поддержку
СИГНАЛ JOBRADAR68/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена4 дн. назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.
Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: cуфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM.
Тебе предстоит
- Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
- Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений
- Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества
- Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
- Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование
- Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
- Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса
Мы ждём, что ты
- Имеешь коммерческой опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAP от 1 года
- Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
- Используешь AI в разработке
- Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API
- Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
- Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки
- Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов
- Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python
- Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой
Будет плюсом
- Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3