Data Engineer

Наш клиент — ведущая B2B SaaS-платформа и технологический лидер в сфере автоматизации динамического ценообразования для e-commerce.

Компания разрабатывает высоконагруженную Enterprise-платформу, которая помогает крупным брендам, селлерам и ритейлерам автоматически управлять ценовыми стратегиями, анализировать конкурентов и максимизировать маржинальность на ключевых маркетплейсах.

Стек: Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow / Prefect, Grafana, RabbitMQ

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать источники данных: API маркетплейсов, структура, поля, ограничения;

• Писать ТЗ на интеграции для разработчиков и проверять результат; контролировать качество данных: полнота, дедупликация, валидация, аномалии;

• Вместе с DBA проектировать хранение в ClickHouse (партиции, TTL) и PostgreSQL;

• Строить ETL, считать метрики, собирать витрины для аналитиков; настраивать мониторинг и SLA обновления данных.

Мы ожидаем:

• Обязателен опыт в e-commerce, ритейл-техе или бигтехе.

• Нужно понимать, как устроена торговля и её данные: продажи, остатки, цены, заказы.

• От 3 лет работы с данными в enterprise; уверенно знаешь SQL, ClickHouse и PostgreSQL, умеешь глубоко работать с БД;

• Пишешь на Python: ETL, скрипты, оркестрация (Airflow или Prefect);

• Умеешь работать без готового ТЗ, предлагаешь решения и берёшь ответственность.

Мы предлагаем:

• Подчинение напрямую руководителю IT, без лишних уровней;

• Команда IT 22+ человек;

• Рост до Senior, архитектора данных или тимлида;

• Отбор полностью онлайн: скрининг, лайв-кодинг, техинтервью с архитектором и финальная встреча.

• Удаленный формат работы, официальное трудоустройство по ТК РФ.

Мы ждем твое резюме!