← К каталогу
СБ

СБЕР

AI Agents Developer (Центр ИИ "Сервисы")

ОфисУровень не указанМосква, Россиятолько что
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу.

Обязанности

  • Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена
  • использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных
  • применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений
  • участвовать в разработке и доработке ML-моделей
  • оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики
  • работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов
  • поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации.

Требования

  • Знание Python на уверенном уровне
  • знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем
  • знание PyTorch и Hugging Face Transformers
  • знание SQL
  • понимание полного цикла ML и основ математической статистики
  • понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска
  • умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик.

Будет плюсом:

  • Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA)
  • опыт работы с кросс-энкодерами
  • опыт построения многоагентных систем
  • опыт работы с Hadoop/Spark
  • навыки Python backend-разработки.

Условия

  • Комфортный офис в Москве
  • офисный формат работы на Кутузовском пр.32
  • конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
  • ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
  • материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU