← К каталогу
СБ

СБЕР

Middle/Senior ML engineer (GigaCode R&D)

ОфисSeniorМосква, Россия9 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет!

Мы создаем современные универсальные агентные модели — они не просто отвечают текстом, а сами ходят в инструменты, пишут код, работают с базами данных и офисными сценариями.

У нас работают лучшие эксперты по Data Science, разработчики агентных систем и AI‐ассистентов. Мы развиваем науку, пишем статьи, которые принимают на ведущие конференции, ведём исследования и создаем реальные инновации в AI — наши результаты доходят до применения в продуктах Сбера и публикаций в Open Source.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🚀 Почему это интересно:

GigaCode R&D — одна из немногих команд в России, которые учат собственные LLM. Мы не просто верим, что наши модели могут конкурировать с мировыми, — мы доказываем это результатами на бенчмарках и в продуктах. И при этом остаёмся на стыке двух миров: разработки, которая идёт в готовые решения, и настоящих исследований, которые принесут пользу в будущем.

Обязанности

  • Ставить эксперименты с научной строгостью. Ты сможешь формулировать гипотезы и проверять их на практике
  • Дообучать LLM под доменные агентные задачи. Код, SQL, офис, кибербезопасность. SFT на траекториях, работа с форматами диалогов и вызовов инструментов, замер того, что реально изменилось после дообучения
  • Проектировать пайплайны синтетических агентных данных. Модель придумывает задачу → агент её решает → проверка → фильтр → датасет. Генерация задач из открытых данных, автоматическая проверка (ораклы, тесты, LLM-судья — где это уместно), очистка синтетики от мусора.
  • Придумывать задачи и бенчмарки для разных доменов: Код, SQL, офис, кибербезопасность и новые области
  • Построить и улучшать RL-пайплайн для обучения моделей

🛠 Стек

ML / DL · NLP / PLP · Агентные LLM · SFT · RL / RLVR · R&D

Требования

  • у тебя хорошие теоретические знания в ML и DL, с упором

в современный NLP и трансформеры;

  • умеешь формулировать эксперименты с научной строгостью,

обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы;

  • есть опыт дообучения современных LLM под доменные…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6