Middle ML Engineer (персонализация и рекомендательные системы)

Чем предстоит заниматься:

• Создавать, внедрять и поддерживать модели персонализации: от идеи до стабильной работы в продакшне;

• Превращать бизнес-задачи в математические постановки и проверять гипотезы через A/B тесты;

• Глубоко разбирать данные: находить инсайты, аномалии и неочевидные закономерности;

• Строить метрики, дашборды и алерты для мониторинга моделей и бизнес-процессов;

• Анализировать результаты моделей: разбираться, почему они работают или не работают, и улучшать их на основе выводов.

Что для нас важно: ​​​​​​​

• 3+ года коммерческого опыта в Data Science;

• Опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков;

• Уверенное владение Python (аналитический стек и ML) и SQL;

• Опыт работы с Airflow;

• Опыт построения пайплайнов обучения в MLflow, ClearML или аналогах;

• Практический опыт с Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow;

• Понимание жизненного цикла ML-моделей;

• Понимание принципов построения рекомендательных систем.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ClickHouse;

• Разработка real-time ML-сервисов;

• Опыт работы с Triton Inference Server.

Условия:

• Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;

• Стабильная заработная плата;

• Работа в международной команде классных специалистов;

• Возможности расти и прокачивать экспертизу.