← К каталогу
СБ

СБЕР

Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод)

ОфисУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах

Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

Обязанности

  • Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.
  • Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.
  • Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.
  • Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.
  • Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.
  • Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.
  • Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.
  • Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.
  • Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.
  • Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.
  • Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками
  • Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.
  • Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

Требования

  • уверенный SQL;
  • Python и инструменты анализа данных;
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU