← К каталогу
ВИ

ВИМ Инвестиции

Senior ML engineer (invest tech)

ГибридSeniorМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).

Мы активно развиваем Invest Tech в организации и находимся в поиске инженера в направление разработки AI/ML-моделей и агентских систем, направленных на поддержку инвестиционных решений и повышение доходности продуктов (биржевые фонды и стратегии доверительного управления) – ML Engineering.

  • Green field (0→1): предстоит разработать и внедрить AI/ML-модели и агентские системы для прогнозирования финансовых показателей, анализа временных рядов, оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, динамики процентных ставок, для портфельной оптимизации для аллокации активов, управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
  • Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
  • Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.

Обязанности:

  • Разработка AI/ML-моделей и агентских систем LLM / RL-based.
  • Проектирование и техническая реализация AI/ML-сервисов на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной (Yandex Cloud) инфраструктуре для асинхронных и real-time задач c учетом различных профилей нагрузки.
  • Проектирование и реализация пайплайнов сбора, парсинга, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных (Crawl4AI, Playwright, Kafka, Airflow, Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL).
  • Разработка специализированных модулей для агентских систем – управление краткосрочной и долгосрочной памятью агента (Memory manager), фильтрация запросов и ответов агента (Guardrails), мультимодальность входных данных, предоставление…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU