← К каталогу
ИН

Ингосстрах

Lead Data Scientist/Руководитель направления (NLP)

УдалённоLeadМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха . Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

В данный момент ищем Lead Data Scientis t/Руководитель направления в NLP команду.

Основные задачи, над которыми работаем:

  • Создание чат-ботов с RAG на базе LLM;
  • Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация сообщений);
  • Транскрибация, суммаризация и составление протоколов звонков;
  • Речевая аналитика;
  • Обучение классификаторов;
  • Генерация текста и программного кода.

Присоединившись к нам Вы будете:

  • Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
  • Строить модели NLP;
  • Участвовать в интеграции моделей в прод и разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
  • Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
  • Участвовать в RND и проводить code-review;
  • Вести бэклог и документацию по проектам;
  • Контролировать выполнение задач командой;
  • Заниматься обучением и развитием команды;
  • Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями.

Мы ждем от вас:

  • Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей;
  • Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет;
  • Опыта работы в роли лида от 1 года;
  • Навыков эффективного взаимодействия со смежными подразделениям;
  • Знания алгоритмов обработки текста - classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Question Answering;
  • Знания алгоритмов работы со звуком - Automatic Speech Recognition, Text-to-Speech;
  • Знания современных подходов работы с LLM - RAG, Prompt tuning, LoRA;
  • Знания основ ООП;
  • Опыта работы с Python, MLflow, Airflow;
  • Опыта работы с SQL, Docker, Kubernetes;
  • Знания математической статистики и теории вероятности;
  • Навыков внедрения моделей в бизнес процессы организации;
  • Знания…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU