Data Scientist

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:

• 50+ собственных решений

• 1,2 млн клиентов малого бизнеса

• 40+ отраслей используют наши продукты

• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Трайб разрабатывает платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Команды работают над следующими направлениями:

• Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;

• Управление процессом заключения инвестиционных сделок;

• Финансовые расчеты и оценка портфеля;

• Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;

• Инвестиционные сервисы для компаний — наших клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• Решение полного цикла ML-задач: от постановки и предобработки данных до выбора алгоритмов;

• Разработка и внедрение AI -моделей;

• Решение практических NLP -задач: NER , Machine Translation, Summarization , Question Answering.

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Практический опыт работы с AI-моделями;

• Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества моделей, визуализация;

• Уверенное владение фреймворками PyTorch (Keras/TensorFlow — как плюс);

• Опыт работы с библиотеками формирования эмбеддингов: word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др;

• Опыт решения практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering;

• Опыт работы с Spark и Airflow;

• Уверенное знание SQL;

• Опыт работы с Feature engineering и Feature selection;

• Опыт работы с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;

• Владение Unix shell;

• Опыт работы с git и docker;

• Понимание и практический опыт в…