← К каталогу
ОЧ

ОЧАКОВО

Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering

ГибридLeadМосква, Россия11 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена11 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!

Ключевые задачи:

  • Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) на стеке Microsoft: MS SQL Server, SSAS (табличные/многомерные кубы), Power BI .
  • Построение ETL/ELT-пайплайнов, обеспечение надежности и качества данных.
  • Формирование семантического слоя (витрины данных) для BI-отчетности и аналитики.
  • Управление командой из 2–3 человек (инженер данных + BI-разработчик), распределение задач, контроль качества, наставничество.
  • Выстраивание процессов разработки: контроль версий (Git), документация, регламенты, Data Governance.
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитическим отделом: перевод бизнес-требований в технические решения.
  • Участие в стратегических проектах, включая перспективное внедрение корпоративных AI-агентов (локальные LLM, RAG-архитектуры).

Обязательные требования:

  • Опыт работы с данными (DWH/Data Lake) от 5 лет.
  • Опыт управления командой от 3 человек.
  • Экспертный SQL (оптимизация запросов, работа с терабайтными объемами).
  • Глубокое знание стека Microsoft: MS SQL Server, SSAS (разработка моделей), Power BI .
  • Понимание методологий построения DWH: Kimball / Inmon / Data Vault 2.0 .
  • Опыт интеграции данных из различных источников: ERP, CRM, API, CDC.
  • Умение переводить требования бизнеса в технические решения и обратно.
  • Навыки управления бэклогом разработки и ведения проектов.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Airflow / dbt / Python.
  • Понимание Data Governance / DataOps практик.
  • Опыт работы с облачными DWH (Snowflake/BigQuery/Redshift).
  • Знание основ ML/AI: как работают модели, RAG, агенты, MCP.
  • Опыт миграции или модернизации DWH.

Нужна уверенность в завтрашнем дне? Работай с нами!

Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU