ОЧ
ОЧАКОВО
Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена11 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!
Ключевые задачи:
- Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) на стеке Microsoft: MS SQL Server, SSAS (табличные/многомерные кубы), Power BI .
- Построение ETL/ELT-пайплайнов, обеспечение надежности и качества данных.
- Формирование семантического слоя (витрины данных) для BI-отчетности и аналитики.
- Управление командой из 2–3 человек (инженер данных + BI-разработчик), распределение задач, контроль качества, наставничество.
- Выстраивание процессов разработки: контроль версий (Git), документация, регламенты, Data Governance.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитическим отделом: перевод бизнес-требований в технические решения.
- Участие в стратегических проектах, включая перспективное внедрение корпоративных AI-агентов (локальные LLM, RAG-архитектуры).
Обязательные требования:
- Опыт работы с данными (DWH/Data Lake) от 5 лет.
- Опыт управления командой от 3 человек.
- Экспертный SQL (оптимизация запросов, работа с терабайтными объемами).
- Глубокое знание стека Microsoft: MS SQL Server, SSAS (разработка моделей), Power BI .
- Понимание методологий построения DWH: Kimball / Inmon / Data Vault 2.0 .
- Опыт интеграции данных из различных источников: ERP, CRM, API, CDC.
- Умение переводить требования бизнеса в технические решения и обратно.
- Навыки управления бэклогом разработки и ведения проектов.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с Airflow / dbt / Python.
- Понимание Data Governance / DataOps практик.
- Опыт работы с облачными DWH (Snowflake/BigQuery/Redshift).
- Знание основ ML/AI: как работают модели, RAG, агенты, MCP.
- Опыт миграции или модернизации DWH.
Нужна уверенность в завтрашнем дне? Работай с нами!
Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU